Das Entwicklungsprojekt

Viele AR-Anwendungen benötigen eine Ausführung in Quasi-Echtzeit, um eine verzögerungsfreie Interaktion des Nutzers zu ermöglichen. Dabei fallen häufig große Datenmengen an. Deshalb werden für die Ausführung hohe Rechenkapazitäten benötigt. Sofern per WLAN eine ständige Verbindung zu einer leistungsfähigen IoT-Plattform bzw. einer leistungsfähigen Recheneinheit mit entsprechenden Speicherkapazitäten möglich ist, ist der genannte Bedarf in der Regel erfüllbar. Ist dagegen die Kommunikation bei mobilen Anwendungen durch starke Störungen beeinträchtig, oder muss auf externe oder öffentliche Netzverbindung zurückgegriffen werden, kann der effektive Betrieb von industriellen AR-Anwendungen nicht ausreichend garantiert werden. Das führt im Übrigen auch zu Akzeptanzproblemen bei den tatsächlichen Nutzern (Werken), weil die Lösung im Feld nur unzuverlässig funktioniert. Auch Rucksacklösungen, wie sie aus dem VR-Bereich bekannt sind, oder eine Kommunikation mit dem Smartphone sind in der Regel nicht zielführend.

Im Rahmen des Projekts wurden die Anforderungen an das physische IoT-Gateway, die Schnittstellen für die bidirektionale Kommunikation zwischen Gateway und mobilen Devices bzw. der Cloud sowie das verbindende Verwaltungssystem ermittelt und umgesetzt.  Im Ergebnis ermöglicht die Lösung im industriellen Umfeld die Realisierung innovativer Verfahren und Methoden zur Verbesserung von Herstellungs-, Wartungs- und Prüfprozessen auch bei schlechter Netzabdeckung.

Begleitung durch die ATeNe GmbH

Das FuE-Projekt wurde über einen Zeitraum von 19 Monaten bearbeitet. Bei der Neuentwicklung der eco-Series Die nxtBase GmbH konnte für dieses Vorhaben Fördermittel im Rahmen des Zentralen Innovationsprogramms Mittelstand (ZIM)“ des Bundeswirtschaftsministeriums in Anspruch nehmen. Die ATeNe GmbH hat das Unternehmen von der Antragsstellung über den Durchführungszeitraum bis hin zum Abschluss aller Verwendungsnachweisprüfungen begleitet.

Über die nxtBase GmbH

Das junge Unternehmen schafft mit seinen Lösungen digitale Hilfestellungen für Lageristen, Monteure, Servicetechniker, aber auch Hausmeistern und unterstützt diese mit sprachgesteuerten Applikationen auf korrespondierenden Datenbrillen bei Ihren Aufgaben. Es ermöglicht die konsequente Führung des Werkers durch immer komplexer werdende Prozesslandschaften.

Weiterführende Links

• https://www.nxtbase.de/
• https://www.linkedin.com/company/nxtbase/

Der Beitrag Mod4Mob – Modulares IoT-Gateway zur Funktionsintegration von Wearables mit und ohne durchgängiger Netzanbindung erschien zuerst auf ATeNe GmbH.

Das Entwicklungsprojekt

Wasserstoff als Energieträger in Fahrzeugen hat verschiedene Vorteile. Er lässt sich in kurzer Zeit in Tanks abfüllen und kann wie bisher über Tankstellen bereitgestellt werden. Zudem kann mit ihm über Brennstoffzellen Strom erzeugt werden. Somit kann Wasserstoff auch als elektrische Antriebstechnologie verwendet werden. Der Umgang mit Wasserstoff ist jedoch gefährlich, da er leicht entzündlich ist und in der Gegenwart einer zu hohen Sauerstoffkonzentration eine explosive Wirkung entfaltet (Knallgas). Daher müssen Speichertanks verwendet werden, die robust und dicht sind. Auch Leckagen an Wasserstofftanks sind eine Gefährdung. Für eine Akzeptanz der Wasserstofftechnologie im Bereich der Mobilität und im Güterverkehr muss ein Frühwarnsystem in jedem Fahrzeug installiert sein, damit eine Leckage rechtzeitig erkannt und Gegenmaßnahmen wie das Sperren von Wasserstoffleitungen oder die rechtzeitige Evakuierung eingeleitet werden können.

Begleitung durch die ATeNe GmbH

Die Stöbich technology GmbH konnte für dieses Vorhaben Fördermittel im Rahmen des Zentralen Innovationsprogramms Mittelstand (ZIM)“ des Bundeswirtschaftsministeriums in Anspruch nehmen. Die ATeNe GmbH hat das Unternehmen von der Antragsstellung über den Durchführungszeitraum bis hin zum Abschluss aller Verwendungsnachweisprüfungen begleitet.

Über die Stöbich technology GmbH

Die Stöbich technology GmbH entwickelt und vertreibt seit dem Jahr 2013 innovative Produkte rund um das Thema „Brandschutz und Sicherheit im Umgang mit Lithium-Ionen-Batterien“. Zu den Produkten gehören Lager- und Transportlösungen zur sicheren Unterbringung von (defekten) Lithium-Ionen-Batterien und Schutzsysteme zur Unterbringung von verunfallten Elektrofahrzeugen. Darüber hinaus stattet das Unternehmen stationäre Großspeicher mit speziellen Materialien und Brandschutzsystemen aus. Auch die Ausstattung von Laboren und Forschungseinrichtungen mit zugeschnittenen Sicherheitssystemen gehört zu Tätigkeitsbereich.

Weiterführende Links

• https://www.stoebich-technology.de/

Der Beitrag H2Security – Wasserstoffdetektion zur Früherkennung von Brand- und Explosionsgefahren durch Leckagen in Wasserstofftanks und -leitungen im Bereich der „Mobilität mit Brennstoffzellen“ erschien zuerst auf ATeNe GmbH.

Das Entwicklungsprojekt

Point Clouds ist der am häufigsten verwendete Datentyp als Ergebnis von Messungen realer 3D-Objekte. Sie entstehen als Messergebnisse unter anderem bei Drohnenscans, stationären Laserscans, Bilderfassungen für autonomes Fahren, Robotic Control, Qualitätskontrolle und satellitenbasierten InSAR-Bildern und liegen somit in unzähligen Anwendungsbereichen vor. Sie können aber bislang noch nicht automatisiert genutzt werden, stattdessen werden sie zumeist manuell ausgewertet oder mit sogenannten unsupervised methods analysiert (hierbei muss der Programmierer für jeden Anwendungsfall von Hand sinnvolle Methoden zur Strukturerkennung vorgeben). Hier liegt der Engpass der für 3D-Daten, da es zurzeit keine effizienten Labelling-Methoden gibt, die gleichzeitig flexibel auf eine Vielzahl von Objekten anwendbar sind und auch auf sehr großen Punktwolken funktionieren.

Im Rahmen des Projektes wurde ein System entwickelt, mit dessen Hilfe Punktwolken aus allen Anwendungsbereichen (Lidaraufnahmen indoor/Auto/Drohne, photogrammetrische Aufnahmen Drohne, 3D Satellitenaufnahmen, etc.) systematisch per Punkt klassifiziert werden können. Dieses System wurde in eine webbasierte Plattform eingefügt und stellt somit Nutzern aus allen Industriefeldern bereits erhobene und zukünftige 3D Daten für KI-Lösungen zur Verfügung. Über die Plattform Pointly können 3D-Daten auf Cloudserver hochgeladen werden, um mithilfe des Labelling-Tools effizient die in den Point Clouds enthaltenen Objekte zu klassifizieren.

Begleitung durch die ATeNe GmbH

Die Supper & Supper GmbH konnte für dieses Vorhaben Fördermittel im Rahmen des Zentralen Innovationsprogramms Mittelstand (ZIM)“ des Bundeswirtschaftsministeriums in Anspruch nehmen. Die ATeNe GmbH hat das Unternehmen von der Antragsstellung über den Durchführungszeitraum bis hin zum Abschluss aller Verwendungsnachweisprüfungen begleitet.

Über die Supper & Supper GmbH

Das junge Unternehmen bietet seinen Kunden seit 2014 Transformationsmanagement und IT-Dienstleistungen an. Seit 2018 konzentriert sich sein IT-Dienstleistungsportfolio auf Data Science als Dienstleistung. Es entwickelt für jegliche Branchen Machine-Learning und Künstliche Intelligenz Algorithmen und Anwendungen, wie Predictive Maintenance auf einer Autobahn, Vorhersage von Prüfstands-Zeiten für die Automotive Branche, Bilderkennung von Pflanzenschädlingen, Analyse von Feldforschungsdaten u.v.m.

Weiterführende Links

• https://supperundsupper.com/
• https://pointly.ai/

Der Beitrag Pointly.AI – Entwicklung eines intelligenten Segmentierungsverfahrens für 3D-Daten erschien zuerst auf ATeNe GmbH.